Dataintel的物联网车队跟踪系统是用于管理和优化车队和资产的综合解决方案。我们先进的车队跟踪软件使企业能够无缝地监督资产、监控路线并优化燃油消耗。通过提供对资产状况的重要洞察，该系统使决策者能够有效地制定战略并提高关键运营方面的效率。

实施物联网车队跟踪模板可以改善驾驶员、管理人员和员工之间的沟通，从而提高效率和安全性。

以下是使用物联网车队跟踪软件的好处：

物联网车队管理软件提供统一的数据视图，使车队管理者能够更快、更有效地制定决策。

朝着改善企业运营迈出一步——将车队管理的物联网解决方案集成到您的业务框架中，并立即获得回报。

内部物联网车队跟踪

物联网车队管理系统的主要组成部分：

使用物联网的完整车队管理的附加功能：

文档管理— 管理重要文档，例如驾驶执照、保险、注册文件和维护记录。当这些文档即将过期时触发通知，从而启用主动操作。

自动驾驶员分配——通过使用 RFID 卡进行驾驶员识别来简化操作，允许在每天开始时自动分配车辆。

车队安全通知——及时接收有关安全事件的通知，使车队管理者能够及时响应或触发紧急响应服务。

车队跟踪仪表板示例

作为该解决方案的一部分，我们创建了一个仪表板，用于显示跟踪车队管理传感器的数据。该仪表板有助于实时监控和控制位置、速度和燃油油位。我们的仪表板有多种状态——主状态和总线状态。

主状态包含用于监控交通运输的交互式地图、包含详细信息的现有公交车列表以及警报表。

公交车包含了路线历史、当前路线区域、公交车详细信息以及相应警报的交互式地图。

收集的数据通过规则引擎进行处理，以便在以下情况下发出警报：

• 车辆离开可配置的路线周界；
• 车辆在路线上有 2 分钟没有移动；
• 燃油位低；
• 违反速度限制。

以下交互式仪表板展示了 IoT 数据的智能可视化，您可以轻松地将其集成到 IoT 解决方案中。

车队跟踪仪表板

实时演示服务器上托管的以下交互式仪表板表示可能嵌入到物联网车队跟踪项目中的车辆路线和状态指示器。

实时车队跟踪仪表板显示使用 Dataintel MQTT API 收集的多个跟踪传感器的实时数据。收集的数据通过规则引擎进行处理，以在某些阈值上发出警报。您可以从我们的实时演示服务器导出仪表板并将其导入您的 Dataintel实例。

探索我们的车队管理物联网解决方案

Dataintel的车队管理物联网解决方案经过精心设计，可提供无与伦比的洞察力、效率和适应性。

您可能会注意到车辆跟踪器有很多连接选项：通过物联网网关直接连接到云，或与第三方系统集成。如今，大多数车辆跟踪项目都使用 MQTT 或 CoAP（对于 NB IoT）直接连接到云。 Dataintel支持纯 JSON 或 Protobuf，可显着优化网络流量并延长电池寿命。

强大的安全措施。为了确保最大的安全性， Dataintel采用了行业标准的加密算法并支持各种设备凭证类型。数据存储在容错且可靠的 Cassandra 数据库中，确保物联网车队监控数据的完整性和弹性。

用于高级分析的规则引擎。我们解决方案的一个突出特点是规则引擎，有助于将传入数据转发到各种分析系统。这包括但不限于 Apache Spark 或 Hadoop，通过与 Kafka 或其他消息总线集成来实现。

从本质上讲，ThingsBoard 的车队管理跟踪解决方案超越了普通的解决方案，为寻求优化车队跟踪工作的企业提供了多功能且自适应的框架。

 Dataintel的优点：