智能灌溉解决方案
大家都知道，对于农业来说，成功的关键指标是产品的产量和高质量。然而，实现这些指标需要农民付出大量的努力和资源。农产品稳定生产的主要条件之一是农作物生长所必需的土壤水分。然而，并非所有地区都能拥有理想的气候条件。有时，土壤湿度不足以及作物生长过程中的监测和护理不当可能会导致负面后果：收成损失，从而导致利润损失。
灌溉系统通常用于解决农业和灌溉土地的问题，帮助农民获得良好的种植和收获产品的效果。
我们开发了智能灌溉模板来代表通用的田间灌溉解决方案。
解决方案结构
智能灌溉仪表板可让您监控灌溉系统并及时响应田间条件的变化，并且具有可轻松嵌入到物联网解决方案中的组件。
此外，该仪表板有多种状态：主状态和字段状态：
- 主状态 供用户列出田地并监控其土壤湿度、位置、统计数据等；
- 字段状态显示有关字段的详细信息。它允许您管理湿度监测传感器、观察土壤湿度水平、安排灌溉、查看统计数据等。
智能灌溉的好处
利用以下平台优势，为您的智能灌溉解决方案节省高达 90% 的开发时间：
- 为您的智能传感器和土壤湿度监测器提供可靠且可扩展的数据收集；
- 强大的规则引擎来处理收集的数据并产生警报和有价值的见解；
- 先进且灵活的实时和历史数据可视化；
- 可定制的最终用户仪表板，用于分析和共享土壤湿度监测结果；
- 与第三方分析框架和解决方案集成以进行高级使用分析；
- 为您的智能传感器和其他设备提供远程控制和 OTA 更新；
- 以最少的编码工作来定制移动应用程序。
ThingsBoard 优势
可扩展性和高可用性ThingsBoard 支持使用 K8S 或裸机部署在云和本地数据中心进行高可用性部署。平台组件可水平扩展。ThingsBoard 已部署超过 500,000 个智能电表。
连接性通过以下内置协议将设备直接连接到平台：HTTP、CoAP、MQTT、LwM2M 和 SNMP。使用 ThingsBoard Gateway 通过 Modbus、BLE、BACnet、OPC-UA 和其他协议将本地网络中的设备连接到云端。
LoRaWAN 和 SigFox 支持通过与 TTN、LORIOT、ChirpStack、Actility 等标准网络服务器集成来连接 LoRaWAN 设备。通过与 SigFox 后端集成来连接 SigFox 设备。
安全ThingsBoard 支持 RSA 和 ECDSA 等行业标准加密算法，以确保数据在通过 TLS(TCP) 和 DTLS (UDP) 传输期间的安全。
数据处理ThingsBoard 允许您使用拖放规则链设计器定义应用程序逻辑。规则引擎是一个强大且可扩展的处理框架，它利用 Apache Kafka 或 AWS SQS 等行业标准消息队列实现来确保数据持久性并保证数据处理。您可以自由地使用规则引擎处理数据或将其推送到外部系统中进行进一步处理。
数据可视化使用丰富的交互式仪表板可视化收集的数据。使用零编码工作和内置图表、仪表、地图、表格和控制小部件来开发多状态交互式仪表板。使用高级小部件设置甚至自定义小部件包自定义每个仪表板方面。通过嵌入式 Web 套接字支持可以实现低延迟更新。
移动应用使用 ThingsBoard 移动应用程序（一个基于 Flutter 的开源项目）以最少的编码工作构建您自己的 IoT 移动应用程序。利用一组内置的移动操作直接在仪表板内拍照、扫描二维码、更新位置等。
多租户ThingsBoard 提供 UI 和 API 来管理租户、客户、用户、设备和资产。单个租户可能拥有多个租户管理员以及数百万台设备和客户。它还为您的智能电表提供开箱即用的 OTA 更新支持。
智能灌溉解决方案概述
下图标识了典型智能灌溉监控解决方案的数据流和集成点，该解决方案使用 ThingsBoard 平台收集和分析来自传感器的监控数据。
您可能会注意到土壤湿度传感器有很多连接选项：通过物联网网关直接连接到云，或与第三方系统集成。该平台支持行业标准加密算法和设备凭证类型。ThingsBoard 将数据存储在容错且可靠的 Cassandra 数据库中。规则引擎支持使用 Kafka 或其他消息总线将传入数据转发到各种分析系统，例如 Apache Spark 或 Hadoop。